Sebuah tinjauan baru yang diterbitkan di Journal of Breast Imaging memeriksa apakah kecerdasan buatan (AI) dapat mendeteksi kanker payudara yang terlewatkan oleh mamogram standar. Peneliti di Universitas California, Los Angeles (UCLA) menerbitkan tinjauan ini pada minggu pertama September 2026.
Jika Anda melakukan mamogram secara rutin, penelitian ini mungkin pada akhirnya akan mempengaruhi cara penyaringan payudara Anda dilakukan.
Apa itu kanker payudara interval?
Kanker payudara interval adalah kanker yang ditemukan antara dua mamogram rutin, setelah mamogram pertama menunjukkan tidak ada tanda-tanda kanker.
Kanker interval menyumbang sekitar 25% dari kasus kanker payudara yang terdeteksi melalui program penyaringan. Kanker ini sering tumbuh lebih cepat dan memiliki prognosis yang lebih buruk dibandingkan dengan kanker yang ditemukan selama penyaringan rutin.
Dokter memantau secara ketat tingkat kanker interval karena merupakan ukuran penting dari seberapa baik program penyaringan payudara berfungsi.
Ada dua jenis utama kanker interval.
Beberapa kanker tumbuh begitu cepat sehingga tidak ada tanda yang terlihat pada mamogram sebelumnya. Bahkan ketika dokter melihat mamogram tersebut kembali setelah kanker terdiagnosis, mereka tidak dapat melihat ada bukti kanker.
Kanker lain meninggalkan tanda-tanda kecil atau tidak jelas pada mamogram sebelumnya. Seorang radiolog mungkin tidak menyadari tanda-tanda ini saat pertama kali meninjau gambar. Kelompok kedua inilah yang mungkin diperkuat dengan AI.
Dua cara kecerdasan buatan (AI) dapat membantu
Tinjauan ini memeriksa dua cara berbeda di mana peneliti menggunakan AI dalam penyaringan payudara.
1. Menemukan kanker yang terlewatkan
Beberapa sistem AI dapat meninjau mamogram sebelumnya setelah seseorang didiagnosis dengan kanker payudara. Sistem ini mencari tanda-tanda kecil yang mungkin terlewat oleh radiolog.
Studi-studi yang termasuk dalam tinjauan menemukan bahwa AI dapat mengidentifikasi banyak tanda yang terlewat tersebut. Kemampuan ini membantu radiolog mengenali tanda serupa di mamogram mendatang dan mengurangi kemungkinan terlewatnya kanker.
2. Memprediksi risiko kanker di masa depan
Penggunaan AI yang lebih sulit adalah memprediksi apakah seorang wanita mungkin mengembangkan kanker payudara di masa depan.
Beberapa sistem AI memberikan skor risiko pada mamogram meskipun gambar terlihat normal bagi radiolog. Skor tinggi berarti AI telah menemukan pola yang terkait dengan risiko kanker yang lebih tinggi, meskipun tidak ada kanker yang jelas pada mamogram.
Situasi ini menimbulkan pertanyaan penting: Apa yang harus dilakukan dokter ketika mamogram terlihat normal tetapi AI mengatakan bahwa orang tersebut berada dalam risiko tinggi?
Tinjauan tersebut menyatakan bahwa belum ada pedoman yang jelas untuk situasi ini.
Pemeriksaan tambahan dapat membantu dokter menemukan kanker lebih awal. Namun, pemeriksaan tambahan juga dapat mengarah pada biopsi yang tidak perlu, biaya tambahan, dan meningkatnya kecemasan bagi pasien.
Apa yang ditemukan dalam percobaan besar?
Tinjauan ini juga membahas percobaan acak besar yang diterbitkan lebih awal pada tahun 2026. Percobaan ini melibatkan lebih dari 105.000 wanita dan mengkaji penyaringan payudara dengan dukungan AI.
Wanita-wanita ini dibagi menjadi dua kelompok.
- Satu kelompok memiliki mamogram yang ditinjau dengan bantuan AI.
- Kelompok lainnya menjalani pembacaan ganda standar, di mana dua radiolog secara independen meninjau setiap mamogram. Pendekatan ini umum digunakan dalam banyak program penyaringan di Eropa.
Hasilnya menguntungkan kelompok yang didukung AI. Setelah dua tahun tindak lanjut, tingkat kanker payudara interval adalah:
- 1,76 kasus per 1.000 wanita di kelompok penyaringan standar
- 1,55 kasus per 1.000 wanita di kelompok yang didukung AI.
Ini mewakili pengurangan 12% dalam kasus kanker interval.
Kelompok yang didukung AI juga memiliki kanker invasif yang lebih sedikit, tumor yang lebih besar lebih sedikit, dan lebih sedikit jenis kanker payudara yang agresif.
Sensitivitas tes—ukuran seberapa baik ia mendeteksi kanker yang sebenarnya ada—adalah 80,5% dengan dukungan AI, dibandingkan dengan 73,8% tanpa AI.
Apa artinya ini bagi Anda?
Mamografi yang dibantu AI sudah digunakan dalam beberapa program penyaringan payudara. Hingga saat ini, penelitian menunjukkan bahwa AI mungkin membantu dokter menemukan beberapa kanker lebih awal dan mengurangi jumlah kanker yang muncul antara janji penyaringan rutin.
Namun, peneliti masih perlu menentukan bagaimana dokter harus merespons ketika mamogram terlihat normal tetapi sistem AI mengidentifikasi risiko tinggi kanker.
Sampai pedoman yang lebih jelas tersedia, skor risiko AI tidak boleh digunakan sendiri untuk memutuskan langkah selanjutnya. Anda dan dokter Anda harus mempertimbangkan hasil AI bersama dengan riwayat medis Anda, faktor risiko lainnya, dan saran medis profesional.
Jika AI digunakan saat Anda menjalani mamogram, Anda dapat menanyakan kepada radiolog Anda bagaimana hasil AI digunakan dan apa artinya hasil berisiko tinggi untuk Anda.
Paling penting, teruslah menghadiri janji penyaringan payudara yang direkomendasikan, bahkan ketika hasil mamogram sebelumnya normal. Kanker payudara dapat berkembang antara penyaringan, terlepas dari seberapa maju teknologi penyaringan tersebut.
Sumber informasi:
- UCLA Health. AI mungkin membantu mengidentifikasi kanker payudara yang terlewatkan oleh mamogram, tetapi manfaat klinis tetap tidak pasti
- Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Kecerdasan Buatan dan Kanker Interval dalam Mamografi Penyaringan
- ecancer. Penyaringan mamografi yang didukung AI menghasilkan lebih sedikit kanker payudara yang agresif dan lanjut
